2.0 电影解说 · 1974 · 其它 · 电影解说
Luigi / Batzella / 乔·达马托 / Mark / Damon / 欧露莎尔芭·奈丽 / Esmeralda / Barros /
19世纪:学者Karl Schiller认为他发现了Nibelungen的戒指,它拥有强大的力量。 它在城堡德雷库拉。 他的双胞胎,弗朗茨,一个赌徒,问吸血鬼是否吓到了卡尔; 卡尔给了他一个埃及护
4.0 电影解说 · 1963 · 其它 · 电影解说
阿尔伯托·德·马蒂诺 / Gérard / Tichy / Leo / Anchóriz / Ombretta / Colli /
Based loosely on an Edgar Allen Poe tale, poor Emily De Blancheville (Joan Hills) has no idea of t
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Simon / Minter / JJ / Olatunji / Ethan / Payne / Vikram / Barn / Josh / Bradley / Tobi / Brown /
网络偶像 Sidemen 将内容创作者丢到野外,他们需要面对挑战和诱惑,争夺奖金池的 100 万英镑。
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巴拉吉·莫汉 / Arjun / Das / 艾西瓦娅·莱克希米 / Aishwarya / Lekshmi / Arjun / Chidambaram / Raja / Rudrakodi /
身处一切都追求极速的时代,爱情也被算法裹挟。野心勃勃的创业者塔拉打造出一套以匹配度为核心的约会软件,在风起云涌的科技创业场中奋力前行。当她遇见魅力投资人马修,二人的理念发生激烈碰撞:一方信奉数据匹配,一方追随本能心动。二人彼此博弈,试图彻底厘清,在算法与左右滑动构筑的现代婚恋图景里,究竟是性格适配更为重要,还是本能的化学反应才是爱的本源。
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大卫·马肯兹 / 伊莎贝尔·桑多瓦 / 安德鲁·加菲尔德 / 黛西·埃德加-琼斯 / 吉尔·伯明翰 / 比利·豪尔 / 萨姆·沃辛顿 / 怀亚特·拉塞尔 / 丹妮斯·高夫 / 克洛伊·皮里 / 罗瑞·卡尔金 / 阿德莱德·克莱蒙丝 / 赛斯·南里奇 / 桑德拉·赛凯特 / 克里斯托弗·赫耶达尔 / 达伦·戈德斯坦 / 安德鲁·伯纳普 / 泰娜·拉欣 / 泰·卢佩勒 / 莎拉·德贾斯丁 / 布里特尼·伊丽莎白·艾尔文 / 斯科特·迈克尔·坎贝尔 / 尼古拉斯·卡雷拉 / 泰勒·圣·皮埃尔 / 斯科特·奥林克 / 扎克瑞·雷·谢尔曼 / Alba / Evora / Weiler / 戴维·哈索姆 / 梅拉尼·休伯特 / 马蒂·安东尼尼 / 吉莲·芭伯 / 亚历桑德拉· /
本剧改编自Jon Krakauer同名书籍,将讲述一系列事件,最后导致了居住在犹他州盐湖谷郊区的Brenda Wright Lafferty(黛西·埃德加-琼斯 饰)和其宝贝女儿于1984年被谋杀
电影 · 2014 · 美国 · 喜剧
琳·谢尔顿 / 凯拉·奈特莉 / 科洛·莫瑞兹 / 山姆·洛克威尔 / 艾丽·坎伯尔 / Tiya / Sircar / 格瑞辰·摩尔 / 凯特琳·德弗 / 马克·韦伯 / 丹尼尔·祖瓦图 / Dylan / Arnold / Tony / Doupe / Basil / Harris / Jasmin / Savoy / Brown / Sara / Coates / Sara / Lynne / Wright /
电影讲述28岁的女主角无法承受男友求婚的压力,她选择以与中学生交朋友的方式来逃避。凯拉·奈特莉在片中扮演一个叫做“梅根”(Megan)的年轻女人,她的男友(马克·韦伯)策划了一场别出心裁的求婚,结